场景一：知识库客服
把产品手册、政策、FAQ 灌进知识库，智能体回答客户咨询，答不上来的转人工。适合 SKU 多、售后问题重复率高的行业。
自动化程度：常见问题 70-90% 可全自动，退换货等涉及钱的必须人审。
上线前提：知识库文档齐全、口径统一。文档本身是乱的，智能体回答也是乱的。
场景二：销售辅助
整理客户沟通记录、生成跟进摘要、按客户画像推荐话术。智能体不替销售发消息，只做”把 30 分钟的整理工作变成 3 分钟”。
这是目前 ROI 最高、风险最低的场景，因为人在环里，错了马上能发现。
场景三：办公提效
合同初审标记风险条款、报表自动汇总、周报生成。
原则：结论性输出（合同是否合格）不全自动，过程性输出（草稿、摘要）可全自动。
三个场景的共同前提
- 数据先整理：客户资料、产品文档散在各处的，先花两周归拢
- 权限要分清：智能体能读什么、不能读什么，上线前写死
- 留人工出口：任何场景都要有”转人工”按钮，这是客户信任的底线
不要做的场景
全自动对外发布内容、全自动定价、涉及合规判断的最终决策。这些场景出一次事故，够你白做一年的提效。
怎么开始
选一个重复率高、容错低的流程试点，两周见效再扩大。场景评估与报价见 AI 智能体开发 栏目。