成本块一：知识库整理（最容易被低估）
智能体回答的质量上限，就是知识库的质量。把散落的产品文档、合同模板、历史问答整理成结构化资料，工作量常占整个项目的一半。预算 5000-3 万，看文档存量。
成本块二：开发与集成
对话界面、与微信/官网/CRM 的对接、权限管理、日志统计。简单问答型 1-3 万；深度对接业务系统的 5 万起。私有化部署另计（服务器与安全加固）。
成本块三：模型调用量（持续成本）
按 token 计费，一条多轮客服对话约几千到几万 token。日均 500 通对话的客服智能体，月调用费几百到几千元。可以用策略压：常见问题走缓存、短文档不全文喂、模型分级（简单问题用小模型）。
三档预算对应什么
- 1-2 万：单场景问答机器人，知识库百页以内，接一个渠道
- 3-6 万：知识库完善 + 2-3 个系统集成 + 数据看板
- 8 万以上：多智能体协作、私有化部署、深度对接 ERP/CRM
报价里的坑
只报开发费、不提知识库整理与调用费的，后期一定追加。让对方把三块分别列出来，再对比总价。
验收标准怎么定
用 50 个真实问题测准确率（建议 ≥85% 才上线），转人工率 ≤15%。达不到就先补知识库，而不是继续改模型。
方案与报价见 AI 智能体开发 栏目。